KI-gesteuerte automatische Erkennung und Reparatur von Oberflächenfehlern mit reaktiven Robotern
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KI-gesteuerte automatische Erkennung und Reparatur von Oberflächenfehlern mit reaktiven Robotern

Jun 21, 2023

Als Pionier in der Oberflächenreparatur von Autokarosserien wird Convergent-IT (CIT) auf der Automatica 2023 seine 5. Generation der Lackreparatur ausstellen. Die AUTOMAPPPS-Software hat sich seit Jahren bei der Reparatur von Defekten in Lack, Elektrotauchlackierung und anderen Oberflächen bewährt. Defekte werden an jeder Karosserie oder Komponente automatisch mit Kameras erkannt und dann vollautomatisch für die autonome Reparatur durch Roboter mit konformen Werkzeugen geplant. Führende Gerätehersteller und Werkzeughersteller lizenzieren die automatische Planungssoftware als unsichtbaren, aber dennoch integralen Bestandteil oder Kern der reaktiven Roboterzellen, die sie integrieren und international einsetzen. CIT bringt auch mehr als ein Jahrzehnt seiner eigenen Erfahrung in der automatisierten Inspektion, Vorbehandlung und Reparatur von Oberflächenfehlern mit Robotern in dieses Team ein – und lernt bei jeder neuen Installation von und mit den Anlagenbauern, Automobilherstellern und Werkzeugbauern. Verschiedene Sensor-, Werkzeug- und Roboterhersteller werden von der Software unterstützt.

Dieser Erfahrungsschatz aus allen im Einsatz befindlichen Roboterzellen mit Dutzenden lizenzierten Robotern und Cobots bei der Reparatur von Kunststoffbauteilen sowie ganzen Autokarosserien ist in die nächste, 5. Generation der Software eingeflossen, die ab in München vorgestellt wird 26.-30. Juni.

Zu diesem Zweck wurde die reaktive, vollautomatische Planung von Oberflächenreparaturen grundlegend verbessert, um wichtige Anforderungen entsprechend den Kundenanforderungen und der Praxiserfahrung noch besser zu erfüllen. Künftig können Roboter die Oberfläche noch vollständiger reparieren, etwa an noch komplexeren Kanten und Sonderstellen. Die pro Zeit bearbeiteten Fehler werden durch maschinelles Lernen und neue Planungsmethoden erhöht. Erstmals in diesem Umfeld eingesetzte Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen es den Robotern, Karosserien oder Bauteile mit höchster Ergebnisqualität zu reparieren. Durch vereinfachtes Feedback kann die AUTOMAPPPS-Software schneller und robuster lernen, um die Fehler besser zu beheben und ihre eigene Leistung zu verbessern.

Die erfahrungsorientierte Weiterentwicklung der zugehörigen Softwareumgebung zur Gestaltung, Simulation und Optimierung von Zellen und Prozessen zielt darauf ab, die gesamte Anwendung noch schneller, einfacher, kostengünstiger und sicherer in Betrieb zu nehmen, als dies bisher möglich war. Die Umgebung kann von Convergent-IT, dem Systemintegrator und insbesondere von den Mitarbeitern der Fahrzeughersteller betrieben werden. Neue Fahrzeugtypen oder Komponenten können vom Betreiber einfacher und schneller integriert und optimiert werden. Anpassungen an Farben, Medien und Werkzeugen werden schneller. Alle Innovationen der 5. Generation verbessern den ROI und beschleunigen den Hochlauf.

Weitere Informationen: www.convergent-it.com

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